57 termes
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A
AEO #
Answer Engine Optimization
Ensemble de pratiques visant à rendre un contenu compréhensible et exploitable par les moteurs de réponse : réponses explicites, informations fiables, accès technique et structure claire.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Une réponse courte et autonome peut aider la lecture, sans garantir sa reprise ni remplacer les fondamentaux du référencement.
Références : Google
Aperçus IA et Mode IA #
AI Overviews, AI Mode
Réponses générées par l'IA dans la recherche Google. Les deux sont disponibles en France depuis le 22 juillet 2026.
Précisions et pièges à éviter
Références : Google
Attribution #
modèle d'attribution
Règle ou modèle qui répartit le crédit d’un achat ou d’un événement clé entre les interactions marketing observées avant celui-ci. Le résultat dépend des canaux mesurés, de la fenêtre et du modèle choisi.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Ne pas additionner les ventes revendiquées séparément par les plateformes. Le dernier clic, le dernier clic non direct et le modèle basé sur les données ne donnent pas la même lecture ; l’attribution ne prouve pas à elle seule les ventes supplémentaires.
Références : Google
Audit CRO #
Analyse du site, des données et du parcours d'achat qui débouche sur une liste d'hypothèses classées par impact attendu et par effort.
C
Carte de chaleur #
heatmap
Représentation des clics, des mouvements ou du défilement sur une page, agrégée sur de nombreuses visites.
Checkout #
tunnel de paiement, tunnel de commande
Étapes entre le panier et la confirmation de commande : coordonnées, livraison, paiement.
Coefficient multiplicateur #
coefficient
Nombre par lequel on multiplie le coût d’achat HT pour obtenir un prix de vente HT ou TTC, selon la convention annoncée.
La formulecoefficient HT = prix de vente HT ÷ coût d’achat HT ; coefficient TTC = prix de vente TTC ÷ coût d’achat HT
Précisions et pièges à éviter
À retenir : À prix HT et coût identiques, coefficient TTC = coefficient HT × (1 + taux de TVA). Avec un coefficient HT de 2,5 et 20 % de TVA, le coefficient TTC est 3, pas 2,7. Exemple arithmétique ; 20 % n’est pas un taux universel.
Cohorte #
analyse de cohorte
Groupe de client·es qui ont passé leur première commande sur la même période. Suivre chaque cohorte mois par mois montre si la fidélisation progresse.
Précisions et pièges à éviter
Références : Shopify
Commerce agentique #
agentic commerce
Achats préparés ou réalisés par un agent IA pour le compte d’une personne : recherche, comparaison, panier et, dans certains parcours, paiement.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : La découverte, le renvoi vers la boutique et le paiement direct dans l’assistant sont distincts. L’accès varie selon le canal, le pays de l’acheteur, l’éligibilité de la boutique et son paramétrage ; ChatGPT sur Shopify renvoie au checkout de la boutique. Éviter une liste mondiale de pays figée dans un glossaire.
Consent Mode #
mode consentement
Mécanisme de Google qui adapte le comportement de ses balises aux signaux de consentement transmis par un bandeau, une CMP ou une autre solution de recueil.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Consent Mode ne recueille pas lui-même le consentement et ne remplace pas une configuration conforme. Selon l’implémentation, des mesures sans cookies peuvent être envoyées lorsque certains consentements sont refusés ; une partie des résultats peut être modélisée. Un écart Shopify–GA4 n’est donc pas automatiquement un bug ni automatiquement dû au seul refus.
Références : Google
Coût d'acquisition client #
CAC
Dépenses d'acquisition d'une période divisées par le nombre de nouvelles et nouveaux client·es obtenu·es sur cette période.
La formuledépenses d'acquisition ÷ nouveaux client·es
Coût d'un retour #
Somme de ce qu'un retour coûte vraiment : transport aller et retour, traitement, produit invendable, frais de paiement non remboursés, service client.
CRO #
optimisation du taux de conversion, conversion rate optimization
Discipline qui consiste à faire acheter davantage les visiteur·euses déjà présent·es, par l'analyse des données, l'observation des parcours, les tests et les corrections.
Cross-sell #
vente croisée, vente additionnelle
Proposer un produit complémentaire de celui qui est déjà dans le panier.
D
Dark pattern #
interface trompeuse
Conception qui pousse à une décision que la personne n'aurait pas prise en connaissance de cause : faux compte à rebours, case précochée, désabonnement caché.
Data layer #
couche de données
Couche de données structurées qu’un site expose aux outils de mesure. Avec Google Tag Manager, window.dataLayer est généralement un tableau auquel le site ajoute des messages et événements avec dataLayer.push().
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Sur Shopify, ne pas supposer qu’un data layer du thème existe dans le checkout : les événements clients et les pixels y utilisent les interfaces et bacs à sable pris en charge. Un data layer n’est pas, par définition, un unique objet plat partagé avec tout le site.
Données structurées #
schema.org, JSON-LD
Données balisées qui décrivent le contenu d’une page aux machines, par exemple un produit, son prix, sa disponibilité ou ses avis. schema.org fournit un vocabulaire ; JSON-LD est l’un des formats de balisage possibles.
E
Effet minimum détectable #
MDE
Taille d’effet qu’un protocole de test est dimensionné pour détecter avec une puissance donnée, selon le taux initial, l’échantillon et le niveau de risque retenu.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Précisez s’il s’agit d’un écart relatif ou de points de pourcentage. À puissance et risque identiques, un effet plus petit demande généralement un échantillon plus grand ; un petit effet observé n’est pas automatiquement indétectable.
Références : Microsoft Research
Enregistrement de session #
session replay, rejeu de session
Reconstitution d'une visite réelle à partir des interactions enregistrées. Utile pour comprendre un blocage, et encadré par le RGPD.
Événement clé #
conversion (ancien nom dans GA4)
Dans GA4, événement choisi pour représenter une action importante pour l’activité, par exemple purchase. L’ancien nom « conversion » a été remplacé par « événement clé » dans Analytics ; Google Ads conserve aussi son propre concept de conversion.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Le taux global inclut les sessions avec au moins un des événements clés. Pour suivre l’achat, utilisez le taux propre à purchase ; ajouter un autre événement clé ne modifie pas ce taux d’achat correctement ciblé.
Références : Google
F
Fiche produit #
page produit, PDP
Page qui présente un produit et porte le bouton d'achat. C'est aussi la page que lisent les moteurs de réponse pour décrire et recommander le produit.
Flicker #
effet de scintillement
Affichage furtif de la version d’origine avant l’application de la variante, notamment lors de certains tests exécutés dans le navigateur.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Il peut dégrader l’expérience et contaminer l’exposition au test. Vérifiez son ampleur, son asymétrie et le chargement du dispositif ; sa présence n’établit pas à elle seule que tout test est statistiquement faux.
Flux produit #
product feed, flux Merchant Center
Ensemble structuré de données catalogue — titres, prix, disponibilité, images, identifiants — transmis à un canal par un fichier, une source synchronisée ou une API.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Le format, les champs et la fréquence de mise à jour dépendent du destinataire. Un flux à jour doit rester cohérent avec la fiche produit et le checkout.
Références : Google
G
GEO #
Generative Engine Optimization, référencement IA
Pratiques qui visent à rendre une marque ou un contenu accessible, compréhensible et susceptible d’être cité dans les réponses d’IA génératives, comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Le GEO recoupe une partie du SEO et de l’AEO. Une mention, une citation avec lien et une visite sont des résultats différents ; aucune structure de page ni aucun balisage ne garantit une citation.
Références : Google
GTIN #
code EAN, code-barres
Identifiant mondial d’un article commercial dans le système GS1. Le GTIN est le numéro ; le code-barres en est une représentation lisible par un scanner. Le GTIN-13, souvent appelé EAN, est l’un des formats possibles.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : La marque doit utiliser les identifiants GS1 appropriés et conserver ceux déjà attribués par le fabricant. Ne pas créer un nouveau GTIN simplement parce que le même produit est vendu sur un autre site ou dans un autre pays.
Références : Google
L
llms.txt #
Proposition de fichier texte publié à la racine d’un site pour orienter les systèmes utilisant des modèles de langage vers ses contenus utiles.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Ce fichier n’est ni une autorisation d’exploration ni une garantie de citation. Son adoption varie selon les outils ; il ne remplace pas robots.txt, des pages accessibles ou les fondamentaux du référencement.
Références : Google
Lot #
bundle, offre groupée
Plusieurs produits vendus ensemble à un prix unique.
M
Marge de contribution #
marge sur coûts variables
Ce qui reste du chiffre d’affaires d’une commande après les coûts variables retenus : produit, préparation, livraison, paiement, emballage et retours, selon une convention explicitée.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Précisez « avant acquisition » ou « après acquisition » et les coûts inclus. Pour calculer un ROAS de point mort, un POAS ou comparer une LTV au CAC, la marge de référence doit être avant la dépense d’acquisition concernée pour éviter de la déduire deux fois.
P
Page d'arrivée #
landing page, page d'atterrissage
Première page vue après un clic sur une annonce, un e-mail ou un lien. Elle doit tenir la promesse du message qui a fait cliquer.
Panier moyen #
valeur moyenne de commande, AOV
Montant moyen par commande sur un périmètre et une période précisés.
La formulepanier moyen = montant des ventes retenu ÷ nombre de commandes retenu
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Annoncez HT ou TTC, livraison et traitement des remboursements. Dans Shopify, l’AOV correspond aux ventes brutes moins remises, divisées par les commandes, hors ajustements postérieurs à la création ; il ne se confond pas avec toutes les définitions de ventes nettes par commande.
Références : Shopify
Paramètres UTM #
UTM
Paramètres ajoutés aux URL de campagnes externes pour transmettre à l’outil de mesure la source, le support, la campagne et d’autres informations de suivi.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Réservez-les aux liens externes. Dans GA4, un UTM rencontré au milieu d’une session ne crée pas une nouvelle session et ne réécrit pas sa source ; il peut toutefois alimenter l’attribution des événements et brouiller la lecture des campagnes. Utilisez un suivi d’événements pour les liens internes.
Parrainage #
referral
Mécanisme qui récompense un·e client·e lorsqu'une personne recommandée passe sa première commande.
POAS #
profit on ad spend
Rapport entre la marge attribuée aux ventes publicitaires, calculée avant la dépense publicitaire, et cette dépense.
La formulePOAS = marge de contribution attribuée avant publicité ÷ dépense publicitaire
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Écrivez les coûts déduits : produit, logistique, paiement, retours, etc. Avec cette convention, 1 couvre la dépense publicitaire mais pas nécessairement les charges fixes. L’attribution n’établit pas à elle seule la marge supplémentaire réellement causée par la publicité.
Références : Google
Prix de référence #
prix barré
Prix utilisé pour présenter une comparaison ou une réduction. Pour une annonce de réduction de prix d’un bien au consommateur en France, le prix antérieur est en principe le plus bas pratiqué pendant les 30 jours précédents, sous réserve des règles et exceptions applicables.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Ne pas confondre le prix antérieur d’une promotion avec un prix conseillé ou une comparaison avec un autre vendeur. La présentation et la nature de l’offre déterminent la règle à appliquer ; une référence barrée ne rend pas une réduction licite à elle seule.
Programme de fidélité #
Dispositif qui récompense les achats répétés : points, paliers, avantages réservés.
R
Réassurance #
éléments de réassurance
Informations qui lèvent un doute au moment de décider : délai et prix de la livraison, conditions de retour, moyens de paiement, contact.
Revenu par visite #
RPV, revenu par session
Chiffre d’affaires du périmètre retenu divisé par le nombre de sessions de ce même périmètre. Il combine la fréquence des commandes et leur valeur.
La formuleRPV = chiffre d’affaires ÷ sessions
Précisions et pièges à éviter
À retenir : L’identité exacte est RPV = (commandes ÷ sessions) × panier moyen, avec des conventions cohérentes. Si la conversion compte les sessions acheteuses, il faut aussi tenir compte du nombre de commandes par session acheteuse. Le RPV reste un indicateur de revenu, pas de marge.
ROAS #
retour sur dépense publicitaire
Chiffre d’affaires attribué à la publicité divisé par la dépense publicitaire. Dans un outil publicitaire, le résultat dépend aussi de la valeur de conversion envoyée et de son modèle d’attribution.
La formuleROAS = chiffre d’affaires attribué ÷ dépense publicitaire
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Avec une marge de contribution avant publicité de 40 % (0,40), le ROAS couvrant cette dépense est 1 ÷ 0,40 = 2,5, à bases de CA cohérentes. Ce calcul ne couvre pas automatiquement les charges fixes ni ne prouve l’incrémentalité. Un ROAS de 2,5 correspond à 250 % dans un affichage en pourcentage.
Références : Google
S
Segmentation RFM #
RFM
Classement des client·es selon trois critères : récence du dernier achat, fréquence des achats, montant dépensé.
Session #
visite
Groupe d’interactions d’une personne avec un site ou une application sur une période définie par l’outil. Dans GA4, une session expire par défaut après 30 minutes d’inactivité ; ce délai est configurable.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Quitter puis revenir avant expiration peut rester dans la même session. Une personne peut avoir plusieurs sessions, mais trois visites ressenties ne signifient pas forcément trois sessions mesurées. Comparez séparément les taux par session et par utilisateur : aucun ordre universel entre ces deux taux n’est garanti.
Session engagée #
Dans GA4, session qui dépasse le seuil d’engagement configuré — 10 secondes par défaut —, contient un événement clé ou compte au moins deux vues de page ou d’écran.
Seuil de livraison gratuite #
franco de port, livraison offerte dès
Montant de panier à partir duquel les frais de livraison sont offerts selon les conditions annoncées.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Un seuil accessible peut inciter à compléter le panier, mais l’effet dépend des produits, de l’écart restant et des frais évités. Affichez clairement les conditions et testez conversion, panier et contribution ; un seuil trop élevé peut n’avoir aucun effet utile ou décourager l’achat.
Significativité statistique #
seuil de confiance
Dans un test fréquentiste, résultat jugé incompatible avec l’hypothèse d’absence d’effet selon une règle et un risque d’erreur fixés à l’avance.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Avec un seuil alpha de 5 %, une p-valeur au plus égale à 0,05 conduit à rejeter l’hypothèse nulle selon le protocole. Cela ne veut pas dire « 95 % de chances que la variante soit meilleure » ni que l’effet est commercialement important. Respectez la durée et la règle d’arrêt prévues ; un outil séquentiel exige sa propre règle valide.
Références : Microsoft Research
T
Taux d'abandon de panier #
abandon de panier
Part d’une population de paniers, de sessions ou d’utilisateurs ayant ajouté au panier qui n’atteint pas l’achat, dans une fenêtre et selon un parcours précisés.
La formuletaux d’abandon par session (%) = [1 − (sessions avec ajout au panier puis achat ÷ sessions avec ajout au panier)] × 100
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Gardez la même unité, la même population et la même fenêtre. Ne divisez pas toutes les commandes du magasin par les sessions avec ajout au panier. Un checkout commencé sans achat mesure l’abandon du checkout, pas exactement l’abandon du panier.
Références : Shopify
Taux d'ajout au panier #
add to cart rate
Part des sessions dans lesquelles au moins un produit est ajouté au panier. Il situe le problème avant ou après le panier.
La formulesessions avec ajout au panier ÷ sessions × 100
Précisions et pièges à éviter
Références : Shopify
Taux d'attrition #
churn, taux de churn
Part des client·es considéré·es comme perdu·es sur une période. Sans abonnement, il faut fixer soi-même le délai d'inactivité, selon le rythme d'achat de la catégorie.
Taux de conversion #
taux de transformation
Pour une conversion à l’achat par session, part des sessions dans lesquelles au moins un achat est enregistré.
La formuletaux de conversion à l’achat par session (%) = sessions avec au moins un achat ÷ sessions × 100
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Shopify utilise les sessions ayant finalisé un achat, pas le nombre de commandes. Dans GA4, le taux global d’événements clés compte les sessions contenant au moins un événement clé ; utilisez le taux spécifique à purchase pour l’achat. Le ratio commandes ÷ sessions mesure la fréquence des commandes par session et peut différer du taux de sessions acheteuses.
Taux de marge #
Marge commerciale HT rapportée au coût d’achat HT des marchandises vendues, exprimée ici en pourcentage.
La formuletaux de marge (%) = (prix de vente HT − coût d’achat HT) ÷ coût d’achat HT × 100
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Un produit coûtant 20 € HT et vendu 50 € HT donne 150 % de taux de marge, et non 1,5 %. Ne pas le confondre avec le taux de marque ; la « gross margin » de Shopify est calculée sur les ventes.
Références : Shopify
Taux de marque #
Marge commerciale HT rapportée au prix de vente HT, exprimée ici en pourcentage.
La formuletaux de marque (%) = (prix de vente HT − coût d’achat HT) ÷ prix de vente HT × 100
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Avec un coût de 20 € HT et un prix de 50 € HT, la marge est de 30 € et le taux de marque de 60 %. Les ratios décimaux et les pourcentages sont deux écritures possibles, à ne pas mélanger.
Références : Shopify
Taux de réachat #
taux de repeat, taux de client·es récurrent·es
Pour une cohorte de premier achat, part des clients qui ont passé au moins une nouvelle commande avant un horizon défini, par exemple 12 mois après leur premier achat.
La formuletaux de réachat à H (%) = clients de la cohorte ayant racheté avant H ÷ clients initiaux de la cohorte × 100
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Comparez les cohortes au même âge. La part de clients récurrents parmi les personnes ayant acheté pendant un mois est un autre indicateur ; un acheteur déjà ancien peut n’avoir passé qu’une seule commande dans ce mois.
Références : Shopify
Taux de rebond #
bounce rate
Dans GA4, part des sessions qui ne sont pas engagées : 100 % moins le taux d’engagement.
Précisions et pièges à éviter
Test A/B #
A/B testing
Expérience qui montre au hasard deux versions d'une page à deux groupes de visiteur·euses, puis compare leurs résultats.
Précisions et pièges à éviter
Le piège : Lancer un test sans assez de trafic pour pouvoir conclure.
Tracking server side #
mesure côté serveur
Traitement et transmission d’événements de mesure via un serveur contrôlé, souvent après une collecte initiale dans le navigateur ou depuis le système de commandes.
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Ce montage ne garantit pas de contourner tous les bloqueurs ni de recréer les données absentes. Il ne dispense pas de respecter les choix de consentement et les règles applicables ; vérifiez aussi la déduplication lorsque navigateur et serveur envoient le même achat.
Tunnel de conversion #
funnel, entonnoir de conversion
Suite d'étapes entre l'arrivée sur le site et la commande : fiche produit, ajout au panier, checkout, paiement. On le lit étape par étape pour trouver la marche qui casse.
Précisions et pièges à éviter
Dans les outils : GA4 propose le rapport « Parcours d'achat » et l'« Exploration de l'entonnoir », qui accepte jusqu'à dix étapes.
U
UCP et ACP #
Universal Commerce Protocol, Agentic Commerce Protocol
Standards d’échange pour des parcours de commerce entre agents et entreprises. UCP couvre des capacités du parcours commercial ; ACP décrit des échanges de commerce et de checkout. Leur usage dépend de l’implémentation de la plateforme.
Upsell #
montée en gamme
Proposer une version supérieure, plus grande ou mieux équipée du produit choisi.
V
Valeur vie client #
LTV, CLV, customer lifetime value
Valeur générée par client sur une relation ou un horizon précisé. Distinguez la valeur observée à 12 ou 24 mois d’une valeur future estimée sur la durée de relation ; annoncez si elle est calculée en revenu, marge brute ou contribution.
La formuleLTV de contribution à H ≈ panier moyen HT × nombre moyen de commandes par client sur H × taux de contribution avant CAC
Précisions et pièges à éviter
À retenir : Le taux de contribution s’utilise sous forme décimale, par exemple 0,40 pour 40 %. La mesure de cohorte la plus directe est la contribution cumulée sur H divisée par l’effectif initial. Si vous comparez ensuite au CAC, ne le déduisez pas déjà de cette contribution. Une projection longue peut nécessiter une actualisation et des hypothèses de rétention explicites.
Références : Shopify
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