Réponse courte
Un tableau de bord KPI hebdomadaire tient en sept lignes au plus, chacune comparée à la semaine précédente, à la même semaine de l'an dernier et à l'objectif, avec un seuil d'alerte fixé d'avance et un nom en face. Le reste part au rapport mensuel.
La réponse en détail
Un tableau de bord KPI hebdomadaire tient en sept lignes au plus, chacune comparée à la semaine précédente, à la même semaine de l'an dernier et à l'objectif, avec un seuil d'alerte fixé d'avance et un nom en face. Le reste part au rapport mensuel.
Le repère
Le choix des indicateurs a sa fiche, Quels indicateurs e-commerce suivre chaque semaine et chaque mois ?. Celle-ci règle la mise en forme : colonnes, seuils et lecture du lundi.
| Indicateur | Semaine | vs S-1 | vs N-1 | vs objectif | Seuil d'alerte | Responsable | Ce qui a bougé |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sessions humaines (hors robots) | |||||||
| Revenu par visite | |||||||
| Taux de conversion | |||||||
| Panier moyen | |||||||
| Commandes | |||||||
| Disponibilité des produits phares | |||||||
| Trafic non attribué |
La dernière colonne tient en une ligne de texte. Pour la disponibilité, comptez la part de vos produits phares dont les tailles courantes sont en stock : un produit qui ne reste qu'en XS et en XXL apparaît « en stock » alors qu'il ne se vend presque plus.
La règle
Chaque comparaison répond à sa question. La semaine précédente montre une casse, mais une semaine de soldes battra toujours celle d'avant. L'an dernier corrige la saison si vous comparez semaine contre semaine, du lundi au dimanche, en notant les temps forts qui changent de date comme Pâques. L'objectif vous dit si vous êtes en retard sur le plan.
Les lignes se lisent aussi ensemble. En avril 2026, une marque de prêt-à-porter a vu ses sessions reculer de 30,5 % et ses transactions de 40,6 % par rapport à mars, avec un panier moyen stable autour de 133 €. Lues séparément, ces baisses auraient lancé deux enquêtes. Le panier stable désignait une seule cause, le trafic entrant : une campagne paid social réduite de 94 %, qui portait deux produits phares, avait emporté une partie des visites les plus proches de l'achat.
Le seuil s'écrit avant de lire les chiffres, ligne par ligne et en écart relatif, d'après la variation habituelle des huit à douze dernières semaines. En réunion, on ne discute que des lignes qui le franchissent, et la personne nommée en face apporte l'explication.
Les étapes
- Une source par ligne. Shopify pour les commandes, le chiffre d'affaires et le panier moyen, GA4 pour le trafic non attribué ; pour les sessions, choisissez l'un des deux une fois pour toutes. La fiche Shopify ou GA4 : quel chiffre présenter à ma direction ? aide à trancher. Réglez aussi la propriété GA4 et la boutique sur le même fuseau horaire.
- Les seuils. Dans Google Sheets, avec douze semaines de valeurs en B2:B13 (la plus ancienne en haut),
=MAX(ARRAYFORMULA(ABS(B3:B13/B2:B12-1)))donne la plus forte variation hebdomadaire. Si elle tombe sur une semaine de promotion, supprimez cette ligne et recalculez. Placez le seuil un cran au-dessus : variation maximale de 9 %, seuil à 10 % (exemple fictif). C'est une règle de pratique, à revoir après un trimestre. - Les alertes. GA4 envoie des insights personnalisés par e-mail, 50 au plus par propriété. Avec le rôle éditeur (libellés d'octobre 2026) : carte Insights de la page d'accueil, Afficher tous les insights, Créer, Partir de zéro. Choisissez une évaluation hebdomadaire, la métrique, la condition « Diminution en pourcentage supérieure à » avec votre seuil, et l'adresse de la personne responsable. Sur une propriété de moins de 32 semaines, laissez de côté « Contient une anomalie » : la détection d'anomalies a besoin de cet historique en hebdomadaire.
- Le rituel. Le lundi matin, vingt minutes : les lignes en rouge, une explication ou une hypothèse par responsable, puis une entrée dans le journal de bord.
- Le gel. Pendant les temps forts, lignes et seuils restent tels quels, sauf mesure cassée.
Le piège
Le tableau grossit. Chaque réunion propose une ligne, rarement une suppression, et six mois plus tard une rupture passe inaperçue parmi vingt-cinq indicateurs. Pour chaque entrée, faites sortir une ligne.
Un seuil unique pour tout le catalogue trompe plus discrètement. Une marque de basics et de lingerie partage son stock entre le site et le wholesale (la vente en gros à des boutiques). Son équipe voulait une alerte quand le taux d'écoulement, la part du stock reçu déjà vendue, dépasse 70 %. Objection en réunion : un seul réassort d'une boutique peut faire passer un produit de 35 % à plus de 70 % en une commande. Pour ces familles, le relevé du lundi arrive trop tard : baissez le seuil ou suivez-les chaque jour.
Attention aussi à la mise à jour de la mesure des sessions Shopify des 21 au 23 septembre 2026 : sessions et taux de conversion ont changé de calcul, pas les commandes ni les ventes. Jusqu'à fin septembre 2027, votre colonne N-1 compare donc deux définitions sur ces lignes ; signalez-le en tête du tableau (détails dans cette fiche).
La phrase à présenter
Pour faire valider le format (chiffres fictifs, à remplacer par les vôtres) :
« Nous passons de 22 indicateurs à 7, chacun avec un seuil et un nom. Cette semaine, seul le revenu par visite a franchi le sien, en baisse de 14 % pour une variation habituelle de 6 %, et la personne responsable présente son explication lundi. »
