Comment lire mon tunnel de conversion dans GA4 ?

Dans GA4, le tunnel de conversion se lit à deux endroits : le rapport Parcours d'achat, figé, et l'Exploration de l'entonnoir, que vous construisez jusqu'à 10 étapes. Lisez-y des taux de passage (la part des personnes d'une étape qui atteignent la suivante) pour trouver la marche qui perd le plus, sans chercher à y retrouver les volumes de Shopify.

Le repère

Le tunnel prêt à l'emploi, Parcours d'achat, se trouve dans Rapports, collection Cycle de vie, rubrique Monétisation. Il enchaîne cinq événements : session_start, view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase. Il est fermé par défaut (l'interrupteur « Ouvrir l'entonnoir » laisse entrer à n'importe quelle étape) et ne se personnalise pas.

L'Exploration de l'entonnoir accepte 10 étapes et quatre segments, mais chaque utilisateur·rice n'y entre qu'une fois. Shopify compte des sessions dans son rapport Conversion rate breakdown (libellés de l'aide en anglais, octobre 2026).

Le mot « checkout » recouvre deux gestes. La table de correspondance de Google relie begin_checkout à l'événement Shopify checkout_started, envoyé dès l'ouverture de la page, quand le rapport Shopify attend une interaction : le passage panier vers paiement sort en général plus haut dans GA4. Et la mise à jour des sessions Shopify des 21 au 23 septembre 2026 a déplacé les bases de comparaison (la fiche dédiée).

La règle

Comparez des taux de passage et laissez les volumes de côté. Un écart de 15 % (par exemple) entre sessions Shopify et utilisateur·rice·s GA4 n'apprend rien sur le site ; un passage panier vers paiement qui décroche sur mobile dans les deux outils désigne une page à travailler.

Avant toute lecture, vérifiez qu'aucun taux ne dépasse 100 %. Un tunnel perd des personnes à chaque marche : au-delà de 100 %, un événement est doublé ou manque à l'étape précédente. Lors d'un audit de janvier 2026, une marque du Club affichait un passage panier vers paiement de 175 % sur tablette et de 1 400 % sur les visites sans appareil identifié. Il fallait d'abord réparer le marquage.

Gardez l'entonnoir fermé pour diagnostiquer un parcours, ouvrez-le pour contrôler le bas du tunnel : des achats plus nombreux que les débuts de paiement mettent la mesure en cause. Le taux de conversion global a sa propre fiche.

Les étapes

1. Le rapport. Ouvrez Rapports > Cycle de vie > Monétisation > Parcours d'achat ; s'il manque, un·e éditeur·rice l'ajoute depuis la Bibliothèque (« Modifier la collection »). Relevez les taux sur quatre semaines, par appareil.
2. La cohérence. Divisez les achats GA4 par les commandes en ligne Shopify de la même période. Au-dessus de 100 %, un achat est compté deux fois. En dessous de 70 %, réparez la mesure avant de lire la dernière marche : c'est le seuil que retient l'auteur de la méthode complète d'analyse de funnel sur GA4.
3. L'exploration. Dans Explorer, choisissez le modèle Exploration de l'entonnoir, recréez les cinq étapes et ajoutez view_item_list (page collection), add_shipping_info et add_payment_info. Selon Google, add_shipping_info n'existe qu'avec Checkout Extensibility, le cadre actuel de personnalisation du checkout Shopify.
4. Le temps. Placez la catégorie d'appareil en « Répartition » et activez « Afficher le temps écoulé ». Un long délai entre panier et paiement invite à vérifier quand s'affichent les frais de livraison.
5. L'action suivante. Une dimension de page dans « Action suivante » montre les cinq actions les plus fréquentes après chaque étape.
6. Le segment. Un clic droit sur l'étape qui perd le plus crée un segment ; regardez ces visites dans votre outil d'enregistrement de session.

Le piège

Une dernière marche spectaculaire, haute ou basse, parle souvent de la mesure avant de parler des client·e·s. purchase part de l'événement Shopify checkout_completed, déclenché une seule fois par checkout, sur la page de remerciement ou la première offre après achat. Si cette page ne charge pas, l'achat n'est jamais envoyé, et le refus des cookies en retire une autre part.

Le doublon existe aussi. En avril 2026, une marque de mode voyait dans GA4 1 026 achats pour 568 commandes Shopify : une application qui transmet les achats depuis le serveur et l'application Google & YouTube, installée au lancement et jamais désactivée, envoyaient chacune leur purchase. Avant de supprimer quoi que ce soit, comparez pour chaque émetteur soupçonné ce qu'il envoie et ce que GA4 reçoit.

Inutile, en revanche, de retoucher GA4 pour qu'il ressemble à Shopify (quel chiffre présenter est une autre décision). Après une migration ou une nouvelle application, une étape qui chute du jour au lendemain signale le plus souvent un événement qui a cessé de partir.

La phrase à présenter

Pour votre comité (chiffres fictifs, à remplacer par les vôtres) :

« Sur mobile, 38 % des personnes qui ajoutent au panier ouvrent le paiement, contre 52 % sur ordinateur ; Shopify et GA4 montrent le même écart, donc ce mois-ci nous travaillons la page panier mobile. »

Sources

• Google Analytics : rapport Parcours d'achat
• Google Analytics : Exploration de l'entonnoir
• Shopify Help : Behavior reports
• Google Analytics : exclusion du trafic des robots connus
• Google Tag Platform : paramètres d'événements Shopify
• Shopify Help : Session measurement update
• Shopify.dev : checkout_completed