> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fr.conversion.club/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Le marketing mix modeling est-il accessible à une marque à 5 M€ ? - URL: https://fr.conversion.club/playbook/marketing-mix-modeling-5-millions/ - Published: 2026-10-29T07:09:49.000Z - Updated: 2026-10-29T09:14:53.000Z - Description: Le logiciel, oui : Meridian (Google) et Robyn (Meta) sont gratuits. Les données, rarement : un modèle fiable demande deux ans d'historique hebdomadaire et peu de variables. À 5 M€, suivez d'abord vos ventes totales face à vos dépenses publicitaires totales, puis testez votre canal le plus lourd. - Author: Jérémie Werner - Tags: Mesurer la performance, #playbook, Analytics, Acquisition Le logiciel, oui : Meridian (Google) et Robyn (Meta) sont gratuits. Les données, rarement : un modèle fiable demande deux ans d'historique hebdomadaire et peu de variables. À 5 M€, suivez d'abord vos ventes totales face à vos dépenses publicitaires totales, puis testez votre canal le plus lourd. ## Le repère Le marketing mix modeling (MMM) estime, à partir des séries de ventes et de dépenses, ce que chaque canal ajoute réellement aux ventes. Deux bibliothèques open source font référence (état au 20 octobre 2026). | | Meridian (Google) | Robyn (Meta) | | ------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Statut | ouvert à tous depuis le [29 janvier 2025](https://blog.google/products/ads-commerce/meridian-marketing-mix-model-open-to-everyone/?ref=fr.conversion.club), version 2.1.0 publiée le [25 septembre 2026](https://pypi.org/project/google-meridian/?ref=fr.conversion.club) | se présente comme [« expérimental »](https://facebookexperimental.github.io/Robyn/?ref=fr.conversion.club), dernière version sur [CRAN](https://cran.r-project.org/package=Robyn?ref=fr.conversion.club) : 3.12.1, juillet 2025 | | Langage | Python 3.11 à 3.13, GPU recommandé ([README](https://github.com/google/meridian?ref=fr.conversion.club)) | R, avec un portage Python ([robynpy](https://pypi.org/project/robynpy/?ref=fr.conversion.club) 0.3.6, avril 2025) | | Coût | [gratuit](https://developers.google.com/meridian/docs/faqs?ref=fr.conversion.club) | gratuit | | Données | modèle par zones géographiques recommandé [« quand c'est possible »](https://developers.google.com/meridian/docs/advanced-modeling/national-models?ref=fr.conversion.club), national accepté | données hebdomadaires, [deux ans au minimum](https://facebookexperimental.github.io/Robyn/docs/analysts-guide-to-MMM/?ref=fr.conversion.club) | Le frein vient du rapport entre semaines observées et paramètres à estimer. Le guide de Robyn recommande [une variable pour dix observations](https://facebookexperimental.github.io/Robyn/docs/analysts-guide-to-MMM/?ref=fr.conversion.club) : 104 semaines autorisent une dizaine de variables, canaux, promotions, prix et saisonnalité compris. Dans l'exemple de Meridian, 12 canaux, 6 variables de contrôle (ce qui joue sur les ventes sans être de la publicité) et 8 nœuds (les points qui dessinent la tendance de fond) laissent quatre points par paramètre sur deux ans, [trop peu pour un modèle fiable](https://developers.google.com/meridian/docs/advanced-modeling/amount-data-needed?ref=fr.conversion.club). Avec 3 canaux, 5 contrôles, 2 nœuds et trois ans, on approche 15, assez pour des indications de tendance. ## La règle Avant de compter les semaines, regardez si vos budgets ont bougé. Avec des montants Meta et Google à peu près constants d'une semaine à l'autre, le modèle ne peut pas isoler l'effet d'un canal qui n'a jamais varié : il vous rend vos hypothèses de départ, habillées en résultats. Le MMM devient raisonnable avec deux ans d'historique hebdomadaire propre, trois ou quatre canaux qui pèsent vraiment et des budgets qui ont varié (une lecture des auteur·rice·s du Club, aucun éditeur ne publie de seuil). D'ici là, un test d'incrémentalité répond plus directement à la question de départ : que perdons-nous si nous coupons ce canal ? Les outils sont gratuits ([GeoLift](https://facebookincubator.github.io/GeoLift/docs/GettingStarted/Walkthrough/?ref=fr.conversion.club) chez Meta, [Meridian GeoX](https://developers.google.com/meridian/geox?ref=fr.conversion.club) chez Google) ou fournis par les régies, comme le [Conversion Lift géographique](https://support.google.com/google-ads/answer/14097193?hl=en&ref=fr.conversion.club) de Google Ads, qui passe encore par un·e représentant·e Google. Meridian accepte ensuite leurs résultats comme hypothèses de départ. ## Les étapes 1. **La vue d'ensemble.** Suivez chaque semaine les ventes totales divisées par les dépenses publicitaires totales, toutes régies confondues. Lors d'un audit, un·e auteur·rice du Club conseillait à une marque outdoor ce travail « beaucoup plus macro, avec un côté blended où il y a tout dedans », avant tout détail par canal. Pour le rattacher à la marge : [Comment relier mon site à mon compte de résultat ?](https://fr.conversion.club/playbook/relier-site-compte-de-resultat/) 2. **L'inventaire.** Rassemblez, semaine par semaine sur deux ans : ventes ou marge, dépenses par canal, promotions, prix moyen, ruptures de stock. Comblez les trous dès maintenant, factures des régies à l'appui. 3. **Le compte.** Appliquez la formule de la documentation Meridian : `points par paramètre = semaines d'historique ÷ (canaux média + variables de contrôle + nœuds)` Sous 10, le seuil de Robyn, regroupez les petits canaux ou attendez un an. Meridian juge aussi sur la largeur des intervalles de crédibilité, la fourchette où se situe probablement l'effet d'un canal. 4. **La variation.** Repérez les semaines où un canal a nettement monté ou baissé. S'il n'y en a aucune, prévoyez d'en créer une. 5. **Le test.** Testez votre canal le plus lourd par zones géographiques. GeoLift et GeoX demandent des données quotidiennes par zone ; GeoX exige [un historique d'au moins trois fois la durée du test](https://developers.google.com/meridian/geox/prepare-your-pretest-data?ref=fr.conversion.club), GeoLift un test couvrant au moins un cycle d'achat. Si vos commandes par région sont trop peu nombreuses, coupez plutôt une campagne entière pendant quatre semaines, comme le décrit [Comment savoir si ma publicité génère des ventes que je n'aurais pas eues ?](https://fr.conversion.club/playbook/incrementalite-publicite/) 6. **Le modèle, et la décision écrite d'avance.** Avec deux ans de données et un ou deux tests, lancez Meridian ou Robyn avec un·e data scientist. Avant le premier calcul, notez quelle réallocation suivra chaque résultat possible. ## Le piège Même avec un logiciel gratuit, le coût réel d'un MMM tient au temps d'une personne qui sait lire ces intervalles et à deux ans de discipline dans la collecte. Un modèle mal spécifié affiche quand même des retours sur investissement au centime près, ce qui les rend faciles à croire. Il ne rendra pas non plus de verdict par campagne : Meridian travaille [au niveau du canal](https://developers.google.com/meridian/docs/advanced-modeling/amount-data-needed?ref=fr.conversion.club). Chez la marque outdoor citée plus haut, l'audit montrait que la publicité payante gagnait 1 100 commandes sur la période pendant que les canaux organiques en perdaient 1 400, des « vases communicants » selon l'intervenant·e. Aucun rapport par canal ne dit quelle part de ces commandes est nouvelle et quelle part a seulement changé de colonne : un test, puis un modèle, servent à faire ce tri. ## La phrase à présenter Pour votre direction (chiffres fictifs, à remplacer par les vôtres) : > « Nous n'avons que 70 semaines de données propres et un budget Meta quasi constant : un MMM ne serait pas fiable aujourd'hui. Nous testons Meta par régions pendant quatre semaines, puis nous lançons Meridian à l'automne prochain avec ce résultat en entrée. » ## Sources - [Google : Meridian ouvert à tous](https://blog.google/products/ads-commerce/meridian-marketing-mix-model-open-to-everyone/?ref=fr.conversion.club) - [PyPI : google-meridian](https://pypi.org/project/google-meridian/?ref=fr.conversion.club) - [Robyn : site officiel](https://facebookexperimental.github.io/Robyn/?ref=fr.conversion.club) - [CRAN : package Robyn](https://cran.r-project.org/package=Robyn?ref=fr.conversion.club) - [GitHub : google/meridian](https://github.com/google/meridian?ref=fr.conversion.club) - [PyPI : robynpy](https://pypi.org/project/robynpy/?ref=fr.conversion.club) - [Meridian : FAQ](https://developers.google.com/meridian/docs/faqs?ref=fr.conversion.club) - [Meridian : modélisation au niveau national](https://developers.google.com/meridian/docs/advanced-modeling/national-models?ref=fr.conversion.club) - [Robyn : guide de l'analyste](https://facebookexperimental.github.io/Robyn/docs/analysts-guide-to-MMM/?ref=fr.conversion.club) - [Meridian : quantité de données nécessaire](https://developers.google.com/meridian/docs/advanced-modeling/amount-data-needed?ref=fr.conversion.club) - [GeoLift : walkthrough](https://facebookincubator.github.io/GeoLift/docs/GettingStarted/Walkthrough/?ref=fr.conversion.club) - [Meridian GeoX](https://developers.google.com/meridian/geox?ref=fr.conversion.club) - [Google Ads : configurer un Conversion Lift basé sur la géographie](https://support.google.com/google-ads/answer/14097193?hl=en&ref=fr.conversion.club) - [Meridian GeoX : préparer les données de pré-test](https://developers.google.com/meridian/geox/prepare-your-pretest-data?ref=fr.conversion.club)